テキスト・マイニング

次はテキスト・マイニングです。 ここ２～３年の間に成長してきている分野です。

テキスト・マイニングは、データ・マイニングが顧客情報や過去の購買データという、主に数値情報を取り扱い、 次のキャンペーンに役立てる仕事に対して、顧客のアンケートや電話やメールとやりとりという、 話し言葉や文章というテキストからマイニングして、商品開発や保守・サポートに役立てようというものです。

同じマイニングなのですが、データマイニングとテキストマイニングでは、その用途が違います。

テキストマイニングの難しいことは、言葉や文章が対象ということです。まずは同じものを指すのにいろいろな単語や動詞を使うことです。 例示しますと、「スーツ」「ブレザー」「背広」「ジャケット」「スリーピース」「ビジネスウェア」などは、同じ商品を指し ています。 このような、同じ意味の単語は同じグループとしてくくる必要があり、それはクライアントの商品ラインナップによって、変わってくるので、 それぞれのクライアントごとに適切なグルーピングする辞書が必要になってくるということです。

もう一つは、肯定文と否定文があり、長い文章では、それを判読するのがむずかしいということです。 「おいしかったけど、 ちょっと高かった」という文章は肯定文なのか、否定文なのか、どう判断するかが、コンピュータではむずかしいということです。

この大変さがコンサルタントを必要とする要因になっています。