データウェアハウスのお話

データウェアハウス(ＤＷＨ)は、リレーショナルデータベース(ＲＤＢ)の一種です。 ＲＤＢといえば、 OracleやSQLサーバー、あるいはMySQLなどを思い浮かべるかもしれません。 ＳＱＬという言語で、データを検索する、 表型のデータベースということでは、ＤＨＷも一緒です。

違うのは、ＤＨＷは大量のデータを取り扱えること(Oracleの１０倍、SQLserverの１００倍)と、 検索能力が高いということです。 同じ 程度のＣＰＵであれば、ＤＷＨは、通常のＲＤＢよりも高速にデータを検索できます。 では一般的なＲＤＢの代わりにＤＷＨを使えばいいじゃないか？と思うかもしれませんが、普及していない理由がいくつかあります。

高価であること。 ＤＷＨのシステム構築をできるソフトウェア開発技術者が少ないこと(OracleやSQLserverに比べると格段に少ないです)、 オンラインの更新(ＯＬＴＰ)にはあまり向かないことです。 だから、通常の基幹システムのように、在庫を引き落としたり、 顧客データを登録／更新したり、預金の残高を引き落とすといった業務には使えないためです。

基幹系のＲＤＢから夜間にその日のトランザクションをバッチジョブで、データをもらい、夜間にＤＷＨに登録すると、翌日はＤＷＨでは、 高速で分析することが可能です。 また、ＤＷＨでさらに使いやすくデータを加工すれば、データマートや多次元データベースなどで、 詳細の分析を簡単に処理することもできるようになります。

基幹系システム→ＤＷＨとデータを夜間に流すのが、基本的な使用方法になります。